Predictive Suite 入門

顧客行動を予測する力

顧客と長期の関係を築くことが、解約を減らし、コンバージョンを促進するための鍵です。そのためには、顧客の離脱ポイントを予測し、それらのユーザーに再エンゲージする戦略を立てる必要があります。

以下の疑問があるかもしれません。

• ターゲットオーディエンスは誰なのでしょう?
• どうすれば、顧客の解約を予測して防ぐことができますか?
• どうすれば、価値の高いアクションに取り組む意欲を顧客に与えることができますか?

タイムリーな顧客データの収集と分析には、リソースが集中することがあります。Predictive Suite はこの問題を解決します。

Predictive Suiteとは

Predictive Suite は、解約予測および予測イベントを含む一連の機械学習ツールです。これらのツールを使用すると、Braze プラットフォームでカスタマイズ可能なオンデマンド予測モデルを作成できます。入力に基づいて、ツールは既存のデータを分析し、解約リスクスコアまたはイベント可能性スコアを割り当てます。

Predictive Suite の利点

以前、顧客予測の作成は手作業で、多くのリソースを必要とする業務でした。Predictive Suite は、次のようにしてこれを軽減します。

1. ファーストパーティオーディエンスデータの使用:データの未来がサードパーティの Cookie から離れるにつれて、ゼロパーティとファーストパーティのデータを活用することが重要になります。
2. 内部リソースの解放:Predictive Suite に設定用のコードは必要ありません。これにより、マーケターは、開発リソースを使用せずに、解約リスクの評価を開始したり、顧客のアクションを予測したりできます。このインサイトによって、マーケティング、ビジネスインテリジェンス、データなど、さまざまなチームの効率を向上させることもできます。
3. 最新データの提供:予測を更新する頻度を決定します。選択したケイデンスで、Predictive Suite は最新のデータに基づいて予測対象ユーザーのスコアを更新します。
4. カスタマイズ可能:ビジネスはそれぞれユニークなので、解約や購入などのイベントを測定する方法もユニークでなければなりません。Predictive Suite では、会社固有の定義を使用できます。