Lição

O stack de tecnologia de marketing e a agilidade de dados

O engajamento do cliente depende do uso eficiente, inteligente e ágil dos dados. Os consumidores de hoje são altamente conectados e esperam que as marcas consigam falar com eles sem perder o ritmo à medida que pulam de dispositivo em dispositivo.

Os clientes esperam ser atendidos onde estiverem, com experiências consistentes e responsivas em todos os dispositivos.
Os clientes esperam ser atendidos onde estiverem, com experiências consistentes e responsivas em todos os dispositivos.

Embora os profissionais de marketing tenham acesso a mais dados do que nunca, eles enfrentam desafios significativos para usá-los de forma ideal para o engajamento do cliente, incluindo tecnologias incompatíveis e recursos de engenharia e técnicos limitados.

Para que os dados realmente beneficiem sua empresa e seus programas de engajamento do cliente, eles precisam estar disponíveis nos lugares certos, no momento certo. Para isso, as marcas precisam de stacks de tecnologia de marketing (ou ecossistemas) estrategicamente projetados que estejam alinhados às suas necessidades exclusivas.

O que é um stack de tecnologia de marketing?

Um stack de tecnologia de marketing, ou stack de tecnologia, é o conjunto de ferramentas e tecnologias que sua empresa usa para entender, engajar e criar experiências para seus clientes.

Um stack de tecnologia de marketing é um conjunto de diferentes tipos de software usados para executar a estratégia de marketing de uma marca.
Um stack de tecnologia de marketing é um conjunto de diferentes tipos de software usados para executar a estratégia de marketing de uma marca.

Nem toda marca pensa em suas ferramentas ou softwares de marketing como um "stack", mas quase todas as organizações usam algum tipo de tecnologia de marketing–e é provável que você use mais de uma. Se você usar até mesmo duas soluções de marketing, você já tem um stack.

Principais componentes do stack

Aqui estão algumas das camadas comuns a um stack de tecnologia moderno.

Uma ferramenta que permite interagir com prospects e clientes, incluindo rastrear, gerenciar e enviar mensagens para os usuários. As CEPs facilitam para as equipes lidar com a segmentação de público com base no comportamento em tempo real entre canais, ao mesmo tempo em que aproveitam automação, testes e otimização com base em análises de campanhas.

Reflexão

Pense no seu atual stack de tecnologia de marketing e faça a si mesmo as seguintes perguntas:

  • Quais ferramentas fazem parte do seu stack de tecnologia?
  • Há algum componente importante faltando?
  • Essas ferramentas funcionam em conjunto umas com as outras?

O poder da agilidade de dados no seu stack de tecnologia

Agora que você entende os componentes e as funções comuns de um stack de tecnologia de marketing, talvez esteja se perguntando o que torna um stack bem arquitetado.

Um fator-chave é a agilidade de dados — a capacidade de mover dados na velocidade do seu negócio. A agilidade de dados é crucial para criar um ecossistema conectado de plataformas de engajamento do cliente, em vez de soluções isoladas.

Com a infraestrutura de dados adequada, as empresas podem transferir dados perfeitamente entre as ferramentas, fornecendo uma visão unificada de cada cliente em todos os departamentos. Isso melhora a experiência do usuário final e permite flexibilidade para testar novas tecnologias, estratégias ou ideias sem precisar reconstruir pipelines de dados ou perder dados históricos.

Considere estes objetivos abrangentes ao elaborar a estratégia e projetar seu stack de tecnologia:

Unificação de dados é o processo de consolidar dados de várias fontes distintas em um único conjunto de dados coeso. Isso garante que todos os dados sejam consistentes, precisos e acessíveis, fornecendo uma visão unificada das informações em toda a organização. Por exemplo:

  • Coleta de dados: Coletar dados de várias fontes, como bancos de dados, sistemas de CRM, mídias sociais e outras plataformas digitais.
  • Transformação de dados: Converter os dados para um formato ou estrutura comuns que possam ser facilmente analisados e usados em toda a organização.
  • Armazenamento de dados: Armazenar os dados unificados em um repositório centralizado, como um data warehouse ou data lake, tornando-os acessíveis para análise e geração de relatórios.